GEO · AI搜索优化

您的品牌，AI看得见吗？

输入品牌官网，一键诊断品牌在AI大模型平台中被准确引用和推荐的潜力，并与行业标杆横向对比。

术语表

分数区间

AI搜索就绪度（0–100）

综合得分 = 内容可引用性 × 55% + 品牌 AI 引用权威度 × 45%。

85–100	优秀	AI大模型能稳定识别并引用品牌内容
70–84	良好	基础扎实，少数短板待补齐
55–69	中等	有一定可见度，但常被竞品取代
40–54	偏低	AI较少引用，需系统性优化
0–39	亟需优化	AI几乎无法识别或引用品牌

内容块评级（A–F）

每个内容块按可引用性五大维度打分（0–100），再换算为等级。

A	80–100	高度可引用，可被AI直接摘录
B	65–79	可引用性良好
C	50–64	可引用性一般
D	35–49	可引用性较低
F	0–34	难以被AI引用

得分高于70分的内容块计入“高可引用性”占比；低于60分的段落会给出改写建议。

平台权威度评级

YouTube、Reddit、维基百科、领英与其他信源各自按0–100评分。

85–100	领先	在该平台被频繁、正面地提及
70–84	较强	有活跃官方账号与稳定的第三方提及
50–69	中等	有一定存在感，但覆盖不足
30–49	较弱	账号不活跃或提及零散
0–29	极弱	几乎没有存在感

术语释义

GEO（生成式引擎优化）: Generative Engine Optimization。优化品牌内容与站外信号，使ChatGPT、DeepSeek、Kimi、Perplexity、Gemini及谷歌AI概览等AI平台在回答问题时准确识别、引用并推荐品牌。它是传统SEO在AI搜索时代的延伸。
AI搜索就绪度: 衡量品牌被AI大模型引用与推荐潜力的综合得分（0–100），由内容可引用性（55%）与品牌 AI 引用权威度（45%）加权得出。
内容可引用性（Citability）: 官网内容被AI直接摘录、引用为答案的难易程度。研究表明，AI更倾向引用篇幅约134–167词、可独立成段、事实密集，且首句直接回答问题的段落。按五大维度评分。
内容块: 以小标题划分的一段正文，是AI摘录内容的基本单位。系统读取首页及关键页面，逐块评分。
答案块质量（权重30%）: 段落是否开门见山地给出答案，例如使用“X是……”“X指的是……”等定义句式，并以问句式小标题引出。
段落独立性（权重25%）: 脱离上下文后段落是否仍能被读懂：明确写出主语（品牌或产品名），少用“它/这/他们”等指代词，且包含具体事实。
结构可读性（权重20%）: 使用短句（10–20词）、列表、编号步骤与表格等结构，便于AI解析和切分内容。
数据密度（权重15%）: 段落中具体数字、百分比、年份及注明出处的数据的多少。数据越具体，越容易被AI当作可信答案引用。
原创性与独家数据（权重10%）: 是否包含原创调研、独家数据、具体案例等别处找不到的信息，这是AI优先引用原始信源的关键。
最佳篇幅区间: 134–167词（英文）。此长度的段落最常被AI完整摘录为答案。
高可引用性占比: 得分高于70分的内容块占全部内容块的比例。
品牌 AI 引用权威度（Authority）: 品牌在AI高频引用的第三方平台上的存在感与口碑。计算方式：品牌 AI 引用权威度 = YouTube × 20% + Reddit × 20% + 维基百科/Wikidata × 15% + 领英 × 10% + 其他信源（新闻、媒体、点评、问答等）× 35%。各平台先按0–100分评分，再按上述权重加权得出总分。
品牌提及: 第三方内容中出现品牌名称，无论是否带链接。研究显示，品牌提及与AI可见度的相关性约为传统外链的3倍，且YouTube与Reddit上的提及影响最大。
实体识别 / 维基百科与Wikidata: AI通过维基百科词条与Wikidata条目确认“品牌是谁”。拥有词条并在Wikidata中登记官网（P856）的品牌，更容易被AI准确识别和引用。
结构化数据（Schema）与sameAs: 写在网页代码中的机器可读信息。Organization结构化数据描述品牌本身；sameAs属性把官网与维基百科、领英、YouTube等官方账号关联起来，帮助AI确认这些都属于同一品牌。
联网核实 / 有限: “已通过联网搜索核实”表示权威度由AI联网检索各平台证据后评分；“有限”表示联网搜索不可用，仅根据官网链接与Wikidata信号估算。
行业标杆与差距: AI会根据您输入的官网网址与网站内容，识别品牌所属行业，并选定该行业在AI搜索中最常被引用和推荐的标杆品牌。系统随后用同一套GEO诊断方法评估标杆品牌官网，再与您的品牌逐项对比。如标杆品牌官网限制自动访问，系统会自动改为对标该行业排名其后的领先品牌。差距 = 您的得分 − 标杆得分，正数表示领先，负数表示落后。如所属行业识别有误，可在报告中选择“其他（手动输入）”重新指定行业。
AI高频引用的媒体信源: AI大模型回答某一行业问题时反复引用的新闻媒体、垂直媒体、测评网站、问答社区与视频平台。核心策略建议会结合品牌所属行业与主要市场，由AI联网检索这些信源，并据此给出优先投放与内容布局建议。
预计最多提升: 该单项提升到满分时，AI搜索就绪度最多可增加的分数，按该项在总分中的权重计算。优化方案按此数值从高到低排序。